Information gain: perché un contenuto corretto ma già visto non si posiziona più
13 settembre 2026 · 9 min di lettura
Questa guida fa parte del percorso Contenuti e parole chiave. Se parti da zero, leggi prima la guida principale: Come scrivere un articolo SEO che si posiziona davvero.
Il problema è comune: un articolo scritto bene, completo, corretto, che però non sale. La spiegazione più convincente arriva da un brevetto Google sull'«information gain score», cioè quanto una pagina aggiunge rispetto a quello che l'utente ha già letto. Non quanto è buona in assoluto: quanto è nuova.
Cosa dicono le fonti
Louise Linehan su Ahrefs spiega il concetto partendo dal brevetto e traducendolo in pratiche editoriali. È l'articolo più utile per chi scrive, perché distingue tra originalità dello stile e originalità dell'informazione: solo la seconda conta.
Amanda King su Search Engine Land, già nel 2023, aveva collegato il brevetto concesso nel 2022 al problema dei contenuti tutti uguali. Leggendo il suo pezzo si coglie bene un punto sottovalutato: il punteggio è relativo alla sequenza di documenti già visti dall'utente, non alla pagina isolata.
Roger Montti su Search Engine Journal dedica al brevetto un'analisi lunga e mostra come l'information gain possa influenzare in modo particolare le risposte generate dall'AI, dove citare due fonti che dicono la stessa cosa è inutile.
Il testo del brevetto è pubblico su Google Patents: vale la pena aprirlo almeno una volta, se non altro per verificare di persona che le interpretazioni di settore non gli attribuiscano più di quanto dica.
Dove le fonti non sono d'accordo
| Fonte | Quanto peso attribuisce | Nota |
|---|---|---|
| Ahrefs | Alto ma non confermato ufficialmente | Un brevetto non è un fattore di ranking confermato |
| Search Engine Land | Alto in prospettiva | Il punteggio è contestuale al percorso dell'utente |
| Search Engine Journal | Alto per l'AI | Rilevante soprattutto per le citazioni nelle risposte generate |
Come si aggiunge informazione nuova (davvero)
- Dati propri: prezzi reali, tempi medi, tassi di conversione, numeri del tuo settore.
- Esperienza diretta: cosa è andato storto e come l'avete risolto.
- Confronti che nessuno fa: due strumenti, due approcci, due normative.
- Contesto italiano: fatturazione, normative, abitudini di acquisto assenti dalle fonti in inglese.
- Materiale verificabile: screenshot, tabelle, procedure replicabili.
Fonti citate
- What Is Information Gain in SEO?
Ahrefs · Louise Linehan
Traduce il brevetto in indicazioni editoriali concrete.
- Information gain in SEO: What it is and why it matters
Search Engine Land · Amanda King
Chiarisce la natura contestuale del punteggio.
- Google's Information Gain Patent
Search Engine Journal · Roger Montti
Analisi lunga e prudente, con il collegamento alle AI Overviews.
- Contextual estimation of link information gain (US20200349181A1)
Google Patents
Il testo originale del brevetto, utile per verificare le interpretazioni.
Domande frequenti
L'information gain è un fattore di ranking confermato?
No. È descritto in un brevetto Google e ripreso dall'analisi di settore, ma non è confermato ufficialmente come fattore attivo.
Serve riscrivere tutti i contenuti vecchi?
No: conviene partire dalle pagine che portano impression senza clic e aggiungere informazione nuova, non parole nuove.
Quanta informazione originale serve?
Anche un solo dato proprio e verificabile per pagina cambia la percezione di valore rispetto ai concorrenti.
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